Estudio exhibe “zonas grises” de la informalidad laboral en empresas del Chaco
Un estudio de la UNNE muestra un aumento acelerado en productividad en empresas chaqueñas. Además, presenta márgenes brutos excesivamente elevados, de acuerdo a la masa salarial registrada, especialmente en las empresas más pequeñas.
Chaco On Line
La licenciada Celine Cabás desarrolla una investigación que identifica comportamientos discontinuos en la productividad empresarial como indicio de prácticas informales. Utilizando datos del Repositorio provincial y modelos estadísticos GAM, demuestra que conviven distintas realidades empresariales en la provincia.
Un trabajo de investigación cuyos resultados serán presentados en la XXX Reunión de Comunicaciones Científicas y Tecnológicas de la UNNE, permite identificar los comportamientos discontinuos en la actividad de las empresas de la provincia del Chaco, que indican señales potenciales de informalidad laboral.
¿Qué sucede cuando una empresa pequeña muestra niveles de productividad altos?; ¿Es realmente más eficiente o hay otras variables que no se tuvieron en cuenta para sacar conclusiones?. Estas preguntas han orientado el estudio de la licenciada Celine Iliana Cabás de la Facultad de Ciencias Económicas de la UNNE, quien centra su análisis en las empresas chaqueñas durante 2022, utilizando datos del Repositorio de la Dirección de Información Estadística y Territorial de esta provincia.
Según el informe, las empresas pequeñas han mostrado un crecimiento acelerado en productividad que luego se estabiliza conforme crecía el tamaño de la firma. Pero había algo más: márgenes brutos excesivamente elevados en relación con la masa salarial registrada, especialmente en las empresas más pequeñas.
El trabajo, cuyo título es “Informalidad laboral y productividad: Evidencia de comportamientos discontinuos en empresas del Chaco”, tiene la dirección del doctor Carlos Matías Hisgen y la co-dirección del doctor, Lucas Ferrero, ambos docentes-investigadores de la Facultad de Ciencias Económicas de la UNNE.
La investigación se centra en un segmento específico: las pequeñas empresas con menos de 10 empleados. Estas unidades económicas, por su menor visibilidad ante las autoridades, representan el terreno más propicio para prácticas informales. "Las regulaciones complejas desalientan el registro de unidades pequeñas", explica el estudio, generando una concentración de empleo en empresas de baja productividad aparente.
Los modelos estadísticos aplicados por Cabás, conocidos como Modelos Aditivos Generalizados (GAM), permiTEtieron identificar relaciones no lineales que escapan a análisis más simples. Estos modelos funcionan como un microscopio estadístico, revelando comportamientos que varían según el tamaño y las características de cada empresa.
Un dato en el que los investigadores ponen atención es el de la “productividad aparente”. En empresas pequeñas del segmento de 1 a 7 empleados, los márgenes brutos sobre salarios descienden de manera significativa, un patrón que desaparece en empresas más grandes. Esta discontinuidad sugiere que muchas pequeñas empresas están "incrementando artificialmente" sus márgenes de productividad.
¿Cómo?. “Mediante la subdeclaración de empleados formales”, explica la licenciada Cabás. Al registrar menos trabajadores de los que realmente tienen, estas empresas reducen artificialmente su masa salarial declarada, lo que hace que su productividad por empleado registrado parezca desproporcionadamente alta.
La investigación también documenta un dato interesante. A medida que las empresas crecen y se formalizan, experimentan un "salto" en productividad real. Esto sugiere que el proceso de formalización no solo implica cumplir con las regulaciones, sino que también conlleva una mayor declaración tanto de ingresos como de empleo, revelando la verdadera capacidad productiva de la empresa.
Metodología
Para llegar a estas conclusiones, Cabás empleó una metodología que combinó datos administrativos provinciales con información de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH). La elección del Chaco, se debe a que la provincia ofrecía datos microeconómicos desagregados de calidad excepcional para el análisis.z